AI (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) ને કારણે ૧,૨૧,૦૦૦ નોકરીઓ ગઈ; હવે નવા પડકારો સામે: મધ્યસત્ર ચૂંટણીના પરિણામોએ તણાવ કેમ વધાર્યો?

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને કારણે ૧,૨૧,૦૦૦ નોકરીઓ ગઈ છે. મધ્યસત્ર ચૂંટણીમાં ડેમોક્રેટિક પાર્ટીની સફળતાને પગલે ડેટા સેન્ટરો પર કડક નિયમનો લાદવામાં આવશે તેવી ચિંતાઓ ઊભી થઈ છે. જાણો, શા માટે AI કંપનીઓ માટે મુશ્કેલીઓ વધી શકે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને લઈને એક નવી લડાઈ શરૂ થઈ છે. એક તરફ કંપનીઓ દાવો કરે છે કે AI ના ઉપયોગથી કામ ઝડપી બને છે અને ખર્ચ ઘટે છે, તો બીજી તરફ નોકરીઓ ગુમાવવા અને વીજળી તથા પાણીના વધતા વપરાશને લઈને લોકોમાં રોષ વધી રહ્યો છે. આ અસંતોષ હવે અમેરિકન રાજકારણ પર અસર કરી રહ્યો છે.

૩ નવેમ્બરે યોજાયેલી મધ્યસત્ર ચૂંટણીમાં ડેમોક્રેટિક પાર્ટીએ નોંધપાત્ર જીત મેળવી છે અને યુ.એસ. કોંગ્રેસના બંને ગૃહો—સેનેટ અને હાઉસ ઓફ રિપ્રેઝન્ટેટિવ્સ—માં બહુમતી હાંસલ કરી છે. આ ઉપરાંત, ટેક્સાસ, જ્યોર્જિયા, ઓહિયો અને નેવાડા જેવા રાજ્યોમાં ડેમોક્રેટિક ઉમેદવારો ગવર્નર તરીકે ચૂંટાઈ આવ્યા છે. નોંધનીય છે કે, આમાંના ઘણા ઉમેદવારોએ તેમના પ્રચાર દરમિયાન ડેટા સેન્ટરોના નિર્માણ પર પ્રતિબંધ મૂકવાનું અથવા તેને મર્યાદિત કરવાનું વચન આપ્યું હતું. આ બાબત AI કંપનીઓ માટે મુશ્કેલી ઊભી કરી શકે છે.

૧. AI ને કારણે ૧,૨૧,૦૦૦ નોકરીઓ ગઈ
આઉટપ્લેસમેન્ટ ફર્મ ‘ચેલેન્જર, ગ્રે એન્ડ ક્રિસમસ’ (Challenger, Gray & Christmas) ના ૫ નવેમ્બરના અહેવાલ મુજબ, અમેરિકન કંપનીઓએ જાન્યુઆરીથી ઓક્ટોબર ૨૦૨૬ દરમિયાન ૧,૨૧,૪૦૧ નોકરીઓ ઘટાડવાની જાહેરાત કરી છે, અને તેનું કારણ AI ને ગણાવ્યું છે. કુલ ૬,૧૭,૧૮૯ નોકરીઓ છીનવાઈ ગઈ છે, જેમાંથી આશરે ૨૦% હિસ્સો AI ને કારણે છે. ઓક્ટોબર મહિનામાં, ૧,૨૬૫ નોકરીઓ જવાનું કારણ AI ને દર્શાવવામાં આવ્યું હતું—જે આ વર્ષનો સૌથી ઓછો આંકડો છે.

AI ને કારણે નોકરીઓ ગુમાવનારા લોકોની સંખ્યા ૨૦૨૩માં ૪,૨૪૭, ૨૦૨૪માં ૧૨,૭૪૨ અને ૨૦૨૫માં ૫૪,૮૩૬ હતી. ૨૦૨૩ થી ઓક્ટોબર ૨૦૨૬ સુધીમાં, આ આંકડો વધીને ૧,૯૩,૨૨૬ પર પહોંચી ગયો છે. આ છટણીઓ કંપનીઓ દ્વારા પોતે જણાવેલા કારણોના આધારે જાહેર કરવામાં આવી છે; તેનો અર્થ એવો નથી કે આ તમામ કર્મચારીઓની જગ્યા AI (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) એ લઈ લીધી છે. અહેવાલ મુજબ, ૨૦૨૬ સુધીમાં, AI કરતાં બજાર અને આર્થિક પરિસ્થિતિઓ વધુ મહત્વના પરિબળો બની ગયા હતા, જેના કારણે ૧,૩૦,૫૩૧ નોકરીઓ ગઈ હતી.

૨. ડેટા સેન્ટરો ચૂંટણીનો મુદ્દો કેમ બની ગયા છે?
AI મોડલ્સ ચલાવવા માટે વિશાળ ડેટા સેન્ટરોની જરૂર પડે છે. આ સુવિધાઓમાં હજારો સર્વર્સ હોય છે, જેમના સંચાલન અને ઠંડક (cooling) માટે પુષ્કળ પ્રમાણમાં વીજળી અને પાણી વપરાય છે. એવી ચિંતાઓ છે કે આ કેન્દ્રોને કારણે વીજળીના બિલ વધી શકે છે, જળ સંસાધનો પર દબાણ આવી શકે છે અને પ્રદૂષણમાં વધારો થઈ શકે છે. વધુમાં, સ્થાનિક સ્તરે રોજગારી સર્જનની શક્યતા અંગે પણ શંકાઓ વ્યક્ત કરવામાં આવી રહી છે.

‘હાર્વર્ડ બિઝનેસ રિવ્યૂ’ના ૫ નવેમ્બરના એક લેખ અનુસાર, ઓછામાં ઓછી ૨૧ ચૂંટણી સ્પર્ધાઓમાં ડેટા સેન્ટરના નિર્માણને ધીમું કરવા અથવા અટકાવવાની હિમાયત કરતી જાહેરાતો પાછળ લગભગ ૯૦ મિલિયન ડોલરનો ખર્ચ કરવામાં આવ્યો હતો. એક સર્વેક્ષણ દર્શાવે છે કે લગભગ બે-તૃતીયાંશ અમેરિકન પુખ્ત વયના લોકો માને છે કે AI વિકાસની ગતિ ખૂબ ઝડપી છે, જ્યારે લગભગ ત્રણ-ચતુર્થાંશ લોકોએ પોતાના સમુદાયોમાં ડેટા સેન્ટરો હોવાનો વિરોધ કર્યો છે. ‘એસોસિએટેડ પ્રેસ’ (AP) ના ડેટા મુજબ, ગવર્નર પદ માટે વિજેતા બનેલા ૩૪ ઉમેદવારોમાંથી ૩૨ ઉમેદવારો કડક નિયમનોના પક્ષમાં હતા, જેમાંથી ૧૨ ઉમેદવારોએ સંપૂર્ણ પ્રતિબંધ અથવા કામચલાઉ રોક (moratorium) લગાવવાનું સમર્થન કર્યું હતું. સ્થાનિક સ્તરે યોજાયેલા કેટલાક મતદાન પ્રસ્તાવોમાં પણ મતદારોએ ડેટા સેન્ટરોને મર્યાદિત કરવાના પક્ષમાં મત આપ્યા હતા.