nirmala: શું AI, સેમિકન્ડક્ટર્સ અને ક્વોન્ટમ ટેક્નોલોજી રોકાણનું આગલું મોટું ક્ષેત્ર બનશે? નાણામંત્રીએ રૂપરેખા રજૂ કરી

nirmala: ભારતમાં માળખાકીય સુવિધાઓ (ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર)માં રોકાણની આગામી મોટી લહેર માત્ર રસ્તાઓ, રેલવે કે બંદરો પૂરતી સીમિત નહીં રહે. નાણામંત્રી નિર્મલા સીતારમણે સંકેત આપ્યો છે કે AI (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ), સેમિકન્ડક્ટર ચિપ્સ અને ક્વોન્ટમ ટેક્નોલોજી ભારતના આગામી મહત્વપૂર્ણ માળખાકીય રોકાણોનો પાયો બની શકે છે. આ માટે માત્ર ટેક્નોલોજીની ખરીદી પૂરતી નથી; તેના બદલે AI હાર્ડવેર, તાલીમ, સંસ્થાકીય વિકાસ અને કુશળ કાર્યબળ તૈયાર કરવામાં મોટા પાયે રોકાણની જરૂર પડશે.

ભારતના આગામી મોટા માળખાકીય રોકાણમાં AI શા માટે નિર્ણાયક બની રહેશે?
બેંગલુરુમાં IIT મદ્રાસ એલ્યુમનાઈ એસોસિએશન દ્વારા આયોજિત ‘સંગમ 2026’ કાર્યક્રમ દરમિયાન એક સંવાદ સત્રમાં બોલતા, સીતારમણે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે ભારતે તેના હાલના ડિજિટલ માળખાને વધુ મજબૂત બનાવવાની જરૂર છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય વિવિધ ક્ષેત્રોમાં AIના ઉપયોગને વિસ્તારવા માટે જરૂરી ક્ષમતાનું નિર્માણ કરવાનો છે.

નાણામંત્રીના જણાવ્યા અનુસાર, AIમાં રોકાણ એ આગામી મોટી પ્રાથમિકતા તરીકે ઉભરી રહ્યું છે. તેમણે નોંધ્યું કે હવે ચર્ચા એ બાબત પર ન હોવી જોઈએ કે AIમાં રોકાણ કરવું કે નહીં, પરંતુ તેના બદલે એ નક્કી કરવું જોઈએ કે કયા સ્તરે અને કયા તબક્કે આવા રોકાણો કરવા જોઈએ.

સેમિકન્ડક્ટર્સ અને ક્વોન્ટમ ટેક્નોલોજી શું ભૂમિકા ભજવશે?
AIની સાથે સાથે, સેમિકન્ડક્ટર ચિપ્સ અને ક્વોન્ટમ ટેક્નોલોજીને પણ ભારત માટે મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્રો તરીકે ઓળખવામાં આવ્યા છે. સીતારમણે સૂચવ્યું કે AI, સેમિકન્ડક્ટર ચિપ્સ અને ક્વોન્ટમ ટેક્નોલોજી મળીને દેશના આગામી મોટા માળખાકીય વિકાસમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી શકે છે.

આનો વ્યાપ માત્ર ચિપ ઉત્પાદનથી ઘણો આગળ છે. AIનો વધતો જતો ઉપયોગ મજબૂત હાર્ડવેર, પ્રચંડ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા અને ઊંડા તકનીકી નિષ્ણાત જ્ઞાનની માંગ કરશે. પરિણામે, રોકાણનું ક્ષેત્ર વિસ્તરશે—જેમાં માત્ર ટેક્નોલોજી જ નહીં, પરંતુ તેને ટેકો આપવા માટે જરૂરી માનવ સંસાધનો અને સંસ્થાકીય માળખાંનો પણ સમાવેશ થશે.
AI માટે માત્ર મશીનો શા માટે પૂરતા નહીં હોય? સીતારમણે AI હાર્ડવેરમાં રોકાણની સાથે સાથે શિક્ષકો, સંસ્થાઓ અને તાલીમ પ્રણાલીઓને મજબૂત કરવાની જરૂરિયાત પર પણ ભાર મૂક્યો હતો. એવી સંસ્થાઓની જરૂર પડશે જે સતત પોતાની ક્ષમતાઓને અપગ્રેડ કરી શકે અને AI-આધારિત જ્ઞાન અન્ય લોકો સુધી પહોંચાડી શકે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, AIનો વિસ્તાર માત્ર કમ્પ્યુટર્સ, ચિપ્સ કે ડેટા સેન્ટરો સ્થાપવાથી જ શક્ય નહીં બને. આ માટે એવા વ્યક્તિઓની પણ જરૂર પડશે જેઓ આ ટેક્નોલોજીઓને સમજે છે અને અન્ય લોકોને—જેમાં વ્યવસાયોનો પણ સમાવેશ થાય છે—તેનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખવી શકે છે.