Gandhinagar: ગુજરાત પોલીસ અને સાયબર સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સ (CCOE) દ્વારા સંયુક્ત રીતે હાથ ધરવામાં આવેલા ખાસ ઓપરેશન “ઓપરેશન મ્યુલ હન્ટ 1.0” માં રાજ્યમાં ₹2,289 કરોડના સાયબર છેતરપિંડીનો પર્દાફાશ થયો. આ ઓપરેશન દરમિયાન, સાયબર ગુનાઓમાં નાણાકીય વ્યવહારો માટે ઉપયોગમાં લેવાતા 913 શંકાસ્પદ “મ્યુલ એકાઉન્ટ્સ” સામે કાયદેસરની કાર્યવાહી કરવામાં આવી હતી અને કુલ 638 ગુનેગારોની ધરપકડ કરવામાં આવી હતી.

મ્યુલ એકાઉન્ટ શું છે?

મ્યુલ એકાઉન્ટ્સ એ બેંક એકાઉન્ટ્સ છે જેનો ઉપયોગ સાયબર ગુનેગારો દ્વારા છેતરપિંડીથી મેળવેલા ભંડોળ મેળવવા, તેને અન્ય ખાતાઓમાં ટ્રાન્સફર કરવા અથવા પૈસાની લોન્ડરિંગ કરવા માટે કરવામાં આવે છે. આવા ખાતા ધરાવનાર વ્યક્તિને “મની મ્યુલ” કહેવામાં આવે છે. ઘણીવાર, આ ખાતાઓનો ઉપયોગ સામાન્ય નાગરિકોની અજ્ઞાનતાનો ઉપયોગ કરીને ઇરાદાપૂર્વક અથવા અજાણતાં ગુનાહિત પ્રવૃત્તિઓ માટે કરવામાં આવે છે.

મ્યુલ હન્ટ 1.0, 2025 માં હાથ ધરવામાં આવેલા આ ઓપરેશનમાં ગુજરાતના તમામ પોલીસ કમિશનરો, રેન્જ ચીફ્સ, સ્થાનિક ગુના શાખાઓ અને સાયબર પોલીસ સ્ટેશનો સામેલ હતા. ઇન્ડિયન સાયબર ક્રાઇમ કોઓર્ડિનેશન સેન્ટર (I4C), NRCP પોર્ટલ, કોઓર્ડિનેશન પોર્ટલ અને 1930 હેલ્પલાઇનમાંથી મેળવેલા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું. તમામ બેંકો સાથે વાસ્તવિક સમયમાં ડેટા શેર કરવા માટે જિલ્લા સ્તરે નોડલ અધિકારીઓની નિમણૂક કરવામાં આવી હતી.

ઓપરેશન મુલ હન્ટ 1.0 ના મુખ્ય આંકડા:

કુલ FIR નોંધાયેલ: 565

કુલ ધરપકડ: 638

કાર્યવાહી હેઠળ શંકાસ્પદ ખાતા: 913

કુલ ગુનાઓ શોધાયા: 4,052 (જેમાંથી 491 ગુજરાતના છે)

છેતરપિંડીની કુલ રકમ: ₹2,289 કરોડ

ઓપરેશન પછી બેંકિંગ વ્યવહારોમાં ફેરફાર:

કડક પોલીસ કાર્યવાહીના પરિણામે ગેરકાયદેસર ખાતાઓ દ્વારા વ્યવહારોમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો છે:

ચેક દ્વારા રોકડ ઉપાડમાં 75 ટકાનો ઘટાડો થયો છે.

માસિક ચેક ઉપાડ ₹126 કરોડથી ઘટીને ₹25 કરોડ થયો છે, જે 80 ટકાનો ઘટાડો દર્શાવે છે.

ઓગસ્ટ અને ડિસેમ્બર 2025 વચ્ચે પ્રથમ સ્તરના નકલી ખાતાઓ (જ્યાં છેતરપિંડીથી ભંડોળ પ્રથમ જમા કરવામાં આવે છે) ની સંખ્યામાં 30 ટકાનો ઘટાડો થયો છે.

સપ્ટેમ્બર અને ડિસેમ્બર 2025 વચ્ચે ATM ઉપાડમાં 66 ટકાનો ઘટાડો થયો છે.

RBI હવે AI ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરશે

ભવિષ્યમાં આવી પ્રવૃત્તિઓને સક્રિય રીતે રોકવા માટે, ભારતીય રિઝર્વ બેંક (RBI) ના માર્ગદર્શન હેઠળ, ભારતીય ડિજિટલ પેમેન્ટ ઇન્ટેલિજન્સ કોર્પોરેશન (IDPIC), કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ટેકનોલોજી પર આધારિત જોખમ સ્કોરિંગ સિસ્ટમ લાગુ કરી રહી છે.

આ સિસ્ટમ હેઠળ, દરેક ડિજિટલ વ્યવહારને તેના જોખમના આધારે ત્રણ શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવશે:

ઓછું જોખમ

મધ્યમ જોખમ

ઉચ્ચ જોખમ

આ સ્કોરના આધારે, બેંકો શંકાસ્પદ ખાતાઓ સામે તાત્કાલિક કાર્યવાહી કરી શકશે. વધુમાં, વિવિધ બેંકોમાં શંકાસ્પદ ખાતાઓ વિશે માહિતી શેર કરવા માટે mulehunter.ai નામની એક સમર્પિત કેન્દ્રીય રજિસ્ટ્રી બનાવવામાં આવી છે, જેમાં IDPIC નોડલ એજન્સી તરીકે કાર્ય કરે છે.